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极简教程: 使用 matplotlib 绘制 GIF 动图
阅读量:6838 次
发布时间:2019-06-26

本文共 1474 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

开门见山,直接上例子:

clipboard.png

有如下特点:

  • 散点图的部分是不变的;线是移动的
  • X 轴标题每一祯改变一次

DEMO 的环境

  • Ubuntu 18.04.2 LTS
  • conda 4.6.3
  • Python 3.7.2

创建 virtualenv

ichexw at n3xt-Studio -> conda create --name matplot-gif python=3.7ichexw at n3xt-Studio -> conda activate matplot-gif

安装必要的依赖

安装 matplotlib

(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install matplotlib

安装 imagemagick

(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install -c conda-forge imagemagick

代码实现

import sysimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 创建图层和布局fig, ax = plt.subplots()fig.set_tight_layout(True)# 查看图标的尺寸。如果你保存成 gif 的时候,你需要提供 DPIprint('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(    fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))# 绘制一个散点图(不会重绘),和初始的线x = np.arange(0, 20, 0.1)ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)def update(i):    label = 'timestep {0}'.format(i)    print(label)        # 更新线和坐标轴标签    line.set_ydata(x - 5 + i)    ax.set_xlabel(label)        # 返回要重绘的对象    return line, axif __name__ == '__main__':    # FunAnimation 将会在每一帧执行一次 update    # frames: 帧数    # interval: 每帧的间隔    anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':        # 如果第一参数是 save,教会保存成 gif        # **重点**        # dpi: 保存的尺寸        # writer: 使用的渲染器,我们制定成 imagemagick        anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')    else:        # 否则直接展示        plt.show()

转载地址:http://ewhkl.baihongyu.com/

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